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　　DeepSeek的声名鹊起，尤其是在最近发布的DeepSeek-V3中，这款模型的参数量高达671B，激活参数更是达到37B。其性能远超阿里的Qwen2.5-72B和meta的Llama-3.1-405B，甚至能与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet抗衡。该模型以低廉的训练成本著称，整个训练仅耗时280万GPU小时，相比标杆模型Llama-3.405B的3080万GPU小时，节省了将近90%的资源。这样的高性价比让DeepSeek充满了吸引力，而这背后无疑是创新架构以及深厚的技术底蕴。