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　　散列表（哈希表）是一种以key和value也就是键值对作为基本结构的一种存储结构。实际上哈希表可说是一种由key到value的映射。 这种映射的好处就是可以把查找的时间复杂度降低到一个常数的水平。常用的一种哈希的实现方式就是使用一个链表的数组。由key对表长取模得到数组的下标。当然下标很可能会产生冲突。解决冲突的办法有很多，接下来会讲到。 由于散列技术的查找速度优势哈希算法的用途极其广泛。 B站青...

　　构造散列函数的两个基本原则 直接定址法 取关键字的某个线性函数值为散列地址，即f(key)=a*key+b。 数字分析法 数字分析法通常适合处理关键字位数比较大的情况。 平方取中法 平方取中法是将关键字平方之后取中间若干位数字作为散列地址。 折叠法 折叠法是将关键字从左到右分割成位数相等的几部分，然后将这几部分叠加求和，并按散列表表长取后几位作为散列地址。 除留余数法 此方法为最常用的构造散列函数...

　　1.基本介绍 可能你听过散列表，散列函数，它们跟哈希表，哈希函数是一个概念。接下来以哈希来作梳理。 在介绍哈希表的时候，先来比较一下数组和链表的优缺点： 数组：寻址容易，但插入和删除元素比较麻烦； 链表：插入和删除元素容易，但寻址比较麻烦。 那么有没有一种数据结构是既能结合这两种的优点同时也能避免这两种数据结构所带来的缺点呢？ 哈希表就是这样的数据结构： 哈希表的底层实际上...

　　一、什么是散列表？ 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键字码值而直接进行访问的数据结构，也就是通过把关键字码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 哈希函数也叫做散列函数，是将记录的关键字值与记录的存储位置对应起来的关系f，f（关键字）的结果称位哈希地址。 哈希地址（记录的存储位置）= f(关键字)，这里对应的关系就叫哈希函数，也可叫散列函数。 在运用散列表来解决问题...

　　1哈希函数的构造、处理冲突的方法 哈希表的思想就是在待查记录的关键字值和它的存储位置之间建立一个确定的对应关系则查找时不必再进行关键字值间的比较。 根据设定的哈希函数及处理冲突的方法将查找表中各数据元素存储在一段有限的连续空间中，即得哈希表。 这里有两个比较重要得问题：哈希函数的构造、处理冲突的方法。 2哈希函数的构造方法 1、直接定址法 直接根据数据的值来映射到地址，比如对数字10、11、12、...

　　一、Python类和对象简述 1，类:具有相同的属性和方法的对象的集合 2，对象:万物皆对象对象定义 对象使用:类名(参数) 可以把他赋给一个变量，这样好调用方法和属性 我们可以根据对象,属性来创建属性但这个属性只属于本对象，可以self来调用（self代表本类和Java的this差不多）但这样直接考.出来的属性并不实用，我们一般都是在init函数自己定义属性，这样全局类都可以实用了 3，类的定义...