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　　专利摘要显示，本发明适用于电力领域，公开了一种基于动态行为特征的智能电能计量终端指纹提取方法、系统、设备及介质，方法包括获取硬软件层数据并预处理；基于预处理后的硬软件层数据，通过统计分析建立基准行为特征；通过监控计量终端预设时间段行为，得到预期行为特征；基于预期行为特征，结合基准行为特征，通过离散化与语言模型训练，得到设备指纹；基于所述设备指纹，采用哈希算法比对待测指纹，得出待测指纹的相似性；依据相似性数值，从待测指纹中筛选匹配的设备指纹，实现指纹生成与对比的轻量化，提升防伪冒能力，确保计量终端指纹的动态性和准确性。