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KV Cache开销骤降75%:这意味着同样的显卡,现在可以支撑4倍以上的并发请求,或者处理长达4倍的上下文。推理速度提升3倍:注意力计算的FLOPS被大幅削减,首字响应时间(TTFT)和每秒生成Token数(TPS)都达到了行业顶尖水平。长文本能力几乎无损:这是最令人不可思议的一点。在著名的大海捞针以及诸如RULER等长文本复杂推理评测中,引入DSA的GLM-5与全稠密模型相比,性能下降微乎其微(小于0.5%)。第二板斧:异步多任务强化学习