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　　源码资本董事总经理张洵表示：“在 multi-agent 和视频模型大爆发的背景下，推理场景的算力消耗开始爆发式增长，算苗科技通过 3D IC架构实现的高带宽、低成本的解决方案，正是解决这一核心痛点的关键。源码对 AI 产业的布局形成了从半导体材料（奕斯伟材料）、设备（矽行半导体，加速纪元）、芯片（壁仞科技、长光辰芯、算苗科技、知合计算）到模型与应用（Kimi、Lovart、sand.ai、meshy），再到 AI+机器人场景（宇树科技、银河通用、hillbot、卧安机器人、加速进化）等20多家企业的全产业链系统性卡位。

　　刚刚进入加密芯片领域，汪福全团队发现，不像比特币早就进入ASIC芯片挖矿时代，在以太坊区块链上，大家几乎都还在用英伟达和AMD的显卡挖矿。不像比特币共识算法对ASIC十分友好，相反，以太坊共识机制的算法（ethash）充分利用了所谓“内存墙”的问题，被设计为“抗ASIC”，是典型的内存困难型算法，该算法把算力瓶颈设计在内存访存带宽上，要想获得极致算力的释放，只有一条路，必须在通常的标准总线内存（如DDR、HBM）之外，找到极致的内存带宽技术。

　　为了攻克这个难题，汪福全的团队在三次“临门一脚”时否定原有技术寻找新的路径，并最终在2019年底锁定了当时刚刚崭露头角的“3D堆叠”架构。2021年第四季度，其高通量算力芯片JASMINER X4面向全球市场发售，用成熟的40nm工艺，实现了比英伟达7nm旗舰显卡高出20倍的加密算力功耗比，一举把英伟达、AMD显卡淘汰出了以太坊挖矿领域。在以太坊转向POS共识机制前的最后一年，仅这一款芯片就为团队带来了8个亿的收入，JASMINER成为以太坊挖矿领域全球最顶级的品牌。

　　另外值得注意的是，在2025年下半年完成募资的源码资本最早领投了算苗科技。纵观源码的portfolio，这家低调许久的投资机构其实已悄然完成对AI全产业链的系统性卡位。从半导体材料到设备到芯片的奕斯伟材料、壁仞科技、视涯科技、长光辰芯、矽行半导体、加速纪元等，到AI+机器人场景的宇树科技、银河通用、Hillbot、加速进化、卧安机器人等，再到模型与应用的Kimi、Lovart、sand.ai、meshy、AI for science的深势科技等20多家企业。显然，源码完全不想错过这个扑面而来的AI时代。

　　汪福全：英伟达是一家伟大的公司，它的护城河建立在CUDA生态和通用GPU架构上，但这也导致它的硬件架构的创新需要让位于软件生态的兼容性。它的硬件架构需要照顾图形渲染、科学计算、AI训练等各种场景，它必须是一个“全能冠军”。而3D堆叠架构创新给硬件带来全新的挑战，算苗选择定制化的ASIC思路，通过牺牲非大模型计算必须的通用性，换取了极致的推理性能。英伟达如果做这个，就等于在拆自己GPU帝国的台。这正是创业公司的机会——不必背负巨头们过去的包袱，可以基于第一性原理进行作战。

　　汪福全：我们不做GPU，那也不是我们的长项。六七年来，我们团队基于市场驱动，携手我们的供应链伙伴，开创了中国3D堆叠芯片这个领域，并在全球范围内已初步形成显著优势。我们专注于3D芯片的研发、量产和全球销售，作为一家创业公司，我们在这个领域投资了十多亿人民币，把我们赚的钱、融的钱集中砸进了这个领域，打造了一个具有丰富经验和战斗力的3D芯片和大模型计算软硬件整建制团队，我们当然有理由保持自信。同时必须永远保持如履薄冰的心态，战战兢兢走好走稳我们自己开创出的这条大路。我们相信3D芯片代表着计算的未来，相信ASIC是解决大模型推理计算的正确路径，GPU只是过渡。但无论如何都要感谢以英伟达为代表的GPU公司催生了这个伟大AI大模型时代。

　　汪福全：当时团队就五个半人，有个成员还在兼职。我们确定了要走“纯ASIC”的路径。我们首先尝试的就是HBM的方案，这是当时基于DRAM这种存储介质带宽最高的内存解决方案。但是随着研究的深入，出于供应链、性价比的考虑，我们很快就放弃了。我们是很早就对HBM内存袪魅了的团队。第二套方案是不用外面的内存，就用芯片里面有限的SRAM，用计算来换取空间。尽管空间小，但用反复的计算，把这个空间把它弥补掉。这个方案搞了18个月，芯片都设计出来了。那个当口我们找到了第三个方案。