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表2:部分大数据企业产品指标对比1企业阿里云腾讯云京东云金山云UCloud电信云Hadoop √ √ √ √ √ √ Spark √ √ √ √ √ √ 关系型数据库√ √ √ √ √ √ 非关系型数据库√ √ √ √ √ √ 分布式数据库√ √无无√无画像分析√ √ √无无√ 关系网络分析√无无无无√ 数据可视化√ √ √无无√ 1第五批大数据产品评测结果,中国信息通信研究院 21 四、人工智能在金融领域的应用(一)人工智能在金融领域的应用价值探讨1.进一步提升金融行业的数据处理能力与效率随着金融行业的不断发展,沉淀了大量的金融数据,主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。
具体产品对比如表3所示: 29 表3:部分金融人工智能产品功能对比1AI平台阿里云腾讯云百度云京东金融云机器学习平台√ √ √ √ 语音技术√ √ √ √ 人脸识别√ √ √ √ 图像识别√ √ √ √ 文字识别√ √ √ √ 声纹识别√ 自然语言处理√ √ √ √ 视频技术√ 知识图谱 √ 智能风控同盾科技明略数据百融金服核心技术决策引擎、AI风控模型、复杂网络知识图谱机器学习、自然语言处理服务行业反欺诈、信贷风控金融监管、内控企业征信、个人信用评估业务场景贷前审核、贷中复查、贷后监控、账户与交易安全保护反欺诈、反洗钱、内控合规与审计、证券市场监察、精准营销风险评估、价值增值、失联催收、官网管理、销售服务客户案例兴业银行、北京银行、中信银行、中国平安、众安保险等银联商务、河北邮政分行等光大银行、广发银行、华夏银行、浦发银行、兴业银行、人人贷、马上消费金融等智能客服环信Udesk风语者关键技术自然语言处理、深度学习知识图谱、数据挖掘、大规模知识处理、自然语义理解机器学习、大规模知识处理、自然语义理解、知识图谱1数据来源:各企业官网 30 支持渠道APP、网页、微信、微博APP、网页、微信APP、网页、微信、微博、邮件功能特点单轮会话、多轮会话、人机协作、问答优化、智能质检三层立体式引导、输入自动补位引导、模糊推理反问引导、职能语句横向拓展三层立体式引导、输入自动补位引导、模糊推理反问引导、职能语句横向拓展客户案例新浪、中国银联、中信证券、中意人寿懒财网、钱牛牛、安邦保险、盒子支付、晋城银行中国电信、中国移动31 五、区块链在金融领域的应用(一)区块链在金融领域的应用价值探讨 1.重构信用创造机制区块链技术基于非对称加密算法,实现了信用创造机制的重构:在金融交易系统中,通过算法为人们创造信用,从而达成共识。
去中心化:区块链数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程均是基于分布式系统结构,采用纯数学方法而不是中心机构来建立分布式节点间的信任关系,从而形成去中心化的可信任的分布式系统;时序数据:区块链采用带有时间戳的链式区块结构存储数据,从而为数据增加了时间维度,具有极强的可验证性和可追溯性;集体维护:区块链系统采用特定的经济激励机制来保证分布式系统中所有节点均可参与数据区块的验证过程,并通过共识算法来选择特定的节点将新区块添加到区块链;可编程:区块链技术可提供灵活的脚本代码系统,支持用户创建高级的智能合约、货币或其它去中心化应用;安全可信:区块链技术采用非对称密码学原理对数据进行加密,同时借助分布式系统各节点的工作量证明等共识算法形成的强大算力来抵御外部攻击、保证区块链数据不可篡改和不可伪造,因而具有较高的安全性。
激励层:将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;区块链共识过程通过汇聚大规模共识节点的算力资源来实现共享区块链账本的数据验证和记账工作,因而其本质上是一种共识节点间的任务众包过程.去中心化系统中的共识节点本身是自利的,最大化自身收益是其参与数据验证和记账的根本目标.因此,必须设计激励相容的合理众包机制,使得共识节点最大化自身收益的个体理性行为与保障去中心化区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合。
合约层:主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;合约层封装区块链系统的各类脚本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约.如果说数据、网络和共识三个层次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示、数据传播和数据验证功能的话,合约层则是建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法,是实现区块链系统灵活编程和操作数据的基础.包括比特币在内的数字加密货币大多采用非图灵完备的简单脚本代码来编程控制交易过程,这也是智能合约的雏形;随着技术的发展,目前已经出现以太坊等图灵完备的可实现更为复杂和灵活的智能合约的脚本语言,使得区块链能够支持宏观金融和社 34 会系统的诸多应用。
表4.部分区块链产品对比分析1博晨布比腾讯Achain 智能合约可编程合约标准化合约、可编程合约标准合约、业务定制的合约可编程合约共识机制lbft Byzantine Paxos、PBFT bft-raft、t-raft、PBFT Dpos 技术优势自主、开放、高效、一致性、可扩展性、安全性高性能、可扩展性、安全性高性能、高速接入、高安全性、高效运营稳定性、安全性、可扩展性、易用性应用场景数字货币、数字资产、支付清算与结算、审计与监管数字资产、供应链金融、私有股权登记转让、供应链溯源、公示公证鉴证证明、共享账本、智能合约、共享经济、数字资产供应链金融、商品溯源1 《L0:一种树形分布式账本系统》 《布比区块链产品白皮书》 《腾讯区块链方案白皮书》 《Achain区块链白皮书》 38 六、金融科技应用背景下的信息安全管控(一)金融科技应用对信息安全产生的影响金融科技的快速发展对当前信息安全的保障提出了更高的要求。