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　　研究人员在MNIST和CIFAR-10上对Biohash进行了培训和测试。MNIST是一组包含7万张灰度图像的手写数字，其中10类数字从“0”到“9”不等，CIFAR-10是一个包含6万张来自10类数字(如“car”、“bird”)的数据集。他们说，BioHash在速度方面表现出了最好的检索性能，远远超过了其他方法，而BioHash的改进版本——BioConvHash——由于加入了专门构建的过滤器，性能甚至更好。