哈希游戏- 哈希游戏平台- 哈希游戏官方网站正是在这一背景下，新华三在大会上重磅发布了基于最新102.4T芯片研发的高性能800G AI交换机H3C S9828-128EP。该产品搭载业界领先的102.4T超高性能交换芯片，单机容量达102.4T，提供多达128个800G OSFP全速端口。凭借高密度端口设计，单个POD可支持10K+ 800G端口，相比上一代产品，设备用量可减少70%，光模块用量降低50%，可显著简化集群建设。同时，全端口支持LPO/LRO光模块，兼顾低能耗与低时延；散热架构采用风冷/液冷兼容设计，可灵活适配液冷整机柜和液冷机房场景。

　　H3C S9828-128EP引入了多项工业级创新，比如率先使用M9级PCB板材，支持极端温度环境下稳定运行；采用PCB 叠层结构与深微孔技术精密加工，大幅降低了信号串扰。在软件层面，产品搭载新华三自研网络操作系统 Comware，率先实现 UEC（超以太网联盟）标准的全栈落地，不仅通过MAC层本地重传优化、基于CBFC的网络信用协商、端网协同的拥塞控制等技术，大幅提升了传输效率，而且能够与多元算力实现基于UEC标准的平滑对接。

　　同时，在大模型训练场景中，AI 流量具有流数量少（低熵）、单流带宽高（大象流）、同步突发等典型特征，若仍采用传统的负载均衡与拥塞控制机制，极易导致链路负载不均与网络拥塞，进而引发时延增加、丢包和重传等问题。这样的网络表现，难以满足日趋复杂的AI训练对网络带宽、时延、丢包和抖动的苛刻要求。因此，RoCE网络亟需进一步优化，以提升链路效率，实现更动态、更精细的负载均衡和拥塞控制，从而保障大模型训练的高效运行。

　　该架构通过端到端全局调度实现算力与网络的彻底解耦，不仅突破了传统封闭系统的局限，能释放网络极致性能，而且具备强大的多元算力承载能力。在提升链路效率方面，面对传统逐流和逐包转发方式均不能实现理想的负载均衡，DDC采用信元切片+喷洒的方式，将数据流切割为512字节等长的信元进行均匀喷洒，可消除HASH极化影响，多链路实现100%负载均衡。同时，基于VoQ技术和深度缓冲设计，能有效避让拥塞链路，充分吸收突发流量，确保传输通道的可靠性。在支持多元算力方面，DDC在信元转发域内完成切片重组，无需在端侧网卡进行乱序重排，且对GPU流量模型和特征不敏感，从而能实现多元异构硬件免调优接入。

　　DDC的核心价值在于打破厂商锁定，让产业从封闭走向协作，降低生态伙伴的参与门槛。为推动开放生态建设，新华三积极参与DDC标准制定，与产业伙伴携手，从场景需求分析、方案框架设计到技术输出，推动跨厂商设备的统一通信标准落地。基于人工智能网络开放调度架构（OSF），共同制定了新一代DDC核心框架标准，并提出通过BGP协议发布隧道出口点（TEP）的方式实现互联互通，有效解决了网络负载均衡、拥塞控制与可靠性三大关键问题。