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　　专利摘要显示，本发明涉及轴承异常状态监测技术领域，公开了一种风电机组轴承异常状态监测方法，包括：基于风电机组历史运行数据，构建风电机组监测模型；设置风电机组的监测时间节点，获取当前监测时间节点风电机组的运行数据，通过风电机组监测模型生成风电机组轴承异常类型；基于发动机轴承的异常类型生成维护策略。本发明监测模型可以根据风电机组的实际运行情况和环境变化进行自适应调整，确保监测的准确性和可靠性；根据轴承异常状态的紧急程度，系统可以自动生成相应的维护策略，从简单的调整监测周期到紧急停机检修，实现了维护决策的智能化。