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　　Oracle 表连接操作——Hash Join（哈希连接） 上 在 Oracle 中， 确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面。 各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法， 不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况。 无论是 Nest Loop Join（嵌套循环）， 还是 Merge Sort Join（合并排序连接）， 都是适应于不同特殊情况的古典连接方法。 Nest Loop Join 算法虽然可以借助连接列索引， 但是带来的随机读成本过大。 而 Merge Sort Join 虽然可以减少随机读的情况， 但是带来的大规模 Sort操作， 对内存和 Temp 空间压力过大。 两种算法在处理海量数据的时候， 如果...

　　Oracle 表连接操作Hash Join（哈希连接） 上 在 Oracle 中， 确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面。 各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法， 不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况。 无论是 Nest Loop Join（嵌套循环）， 还是 Merge Sort Join（合并排序连接）， 都是适应于不同特殊情况的古典连接方法。 Nest Loop Join 算法虽然可以借助连接列索引， 但是带来的随机读成本过大。 而 Merge Sort Join 虽然可以减少随机读的情况， 但是带来的大规模 Sort操作， 对内存和 Temp 空间压力过大。 两种算法在处理海量数据的时候， 如果是海量随机读还是海量排序， 都是不能被接受的连接算法。 本篇中， 我们介绍目前比较常用的一种连接方式Hash Join 连接。 1、 Hash Join（哈希连接） 原理 从 Oracle 7. 3 开始， Hash Join 正式进入优化器执行计划生成， 只有 CBO 才能使用 Hash Join操作。 本质上说， Hash Join 连接是借助 Hash 算法， 连带小规模的 Nest Loop Join， 同时利用内存空间进行高速数据缓存检索的一种算法。 下面我们分步骤介绍 Hash Join 算法步骤： i. Hash Join 连接对象依然是两个数据表， 首先选择出其中一个“小表”。 这里的小表， 就是参与连接操作的数据集合数据量小。 对连接列字段的所有数据值， 进行 Hash 函数操作。 Hash 函数是计算机科学中经常使用到的一种处理函数， 利用 Hash 值的快速搜索算法已经被认为是成熟的检索手段。 Hash 函数处理过的数据特征是“相同数据值的 Hash 函数值一定相同， 不同数据值的 Hash 函数值可能相同”； ii. 经过 Hash 处理过的小表连接列， 连同数据一起存放到 Oracle PGA 空间中。 PGA