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　　答：I 机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段，其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合，以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃，机器视觉系统不再局限于常规2D 图像识别，而是融合了图像、点云、时序、文本、语音等多模态信息，模拟人类更全面的感知与认知方式，极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如，对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况，通过结合触觉传感器感知产品的物理特性，可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外，声音也是一种重要的信息源，通过分析生产过程中的声音，可以及时发现设备的异常情况，如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。

　　问：想下公司在国内机器视觉行业的占比情况？答：高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2022年中国机器视觉市场规模 170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），其中对机器视觉技术要求较高的行业，中国 3C 电子行业机器视觉市场规模为 43亿元，中国锂电机器视觉市场规模为 21亿元。奥普特 2022年、2023年营业收入分别为 11.41亿元、9.44 亿元，业务收入集中于 3C 电子及锂电行业，在行业中有明显的技术领先优势和市场影响力。

　　问：公司的智能读码器有搭载深度学习算法吗？实际应用有何优势？答：国内读码器市场产品种类繁多，但鲜有涉足 OCR（光学字符识别）技术应用。公司智能读码器凭借多年深厚技术积淀，已推出深度学习 OCR 算法的读码器产品，推动读码器产品进阶应用到更为精细、复杂的文本识别领域。深度学习技术与 OCR 算法相融合，能够自动检测、识别图像中的文字，并有效提取关键特征，从而突破传统 OCR 算法在复杂场景（例如文字模糊、背景复杂）中的局限，轻松应对各类异常挑战。智能读码器集成深度学习 OCR 算法后，能够精准识别 SEMI标准下的各类字体、印刷体、手写体以及艺术字体；更出色的是，通过将条码读取结果与单行字符识别信息进行交叉校验，读码器能减少因单一识别方式产生的误差，即使面对异常条码，也能输出准确结果。在深度学习 OCR 算法的强力驱动下，公司智能读码器在识别灵活性、适用范围以及用户体验等多个维度表现卓越，具备更广阔的应用场景与市场竞争力。具体来看（1）识别灵活依托海量数据的深度训练，模型展现出卓越的字符特征提取、定位和识别能力，赋予读码器高度的适应性和泛化能力，使其能够灵活应对各种字体、字号的变化以及复杂背景图像的挑战，轻松读取模糊、脏污、变形、反光等各类异常条码，兼容中英文标点符号等 7000 多种字符，即使面对全新应用场景，也无需调整算法参数，仍然保持识别的精准度与稳定性。（2）适用广泛凭借对产品标签、包装信息等多样化文本信息的自动化处理能力，智能读码器将在半导体、智能制造、医药包装、食品追溯等关键领域发挥重要作用。（3）操作便捷基于深度学习算法的端到端学习能力、高效特征提取及自动化文本识别技术，具体操作时，用户只需框选目标字体区域，即可获取精准识别结果，免去复杂的设置和调整步骤。

　　问：看公司最近并购了运控公司，想请下新并购公司与公司在产品及业务等方面是否具有协同性？答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智能化的发展提供助力。

　　奥普特2024年三季报显示，公司主营收入7.33亿元，同比下降13.32%；归母净利润1.32亿元，同比下降35.58%；扣非净利润1.21亿元，同比下降33.37%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入2.11亿元，同比下降6.96%；单季度归母净利润1858.33万元，同比下降40.32%；单季度扣非净利润2427.19万元，同比上升2.41%；负债率7.99%，投资收益1038.89万元，财务费用-868.68万元，毛利率64.23%。