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答:I 机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段,其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合,以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃,机器视觉系统不再局限于常规2D 图像识别,而是融合了图像、点云、时序、文本、语音等多模态信息,模拟人类更全面的感知与认知方式,极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如,对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况,通过结合触觉传感器感知产品的物理特性,可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外,声音也是一种重要的信息源,通过分析生产过程中的声音,可以及时发现设备的异常情况,如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。
答:高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2022年中国机器视觉市场规模 170.65亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),其中对机器视觉技术要求较高的行业,中国 3C 电子行业机器视觉市场规模为 43亿元,中国锂电机器视觉市场规模为 21亿元。奥普特 2022年、2023年营业收入分别为 11.41亿元、9.44 亿元,业务收入集中于 3C 电子及锂电行业,在行业中有明显的技术领先优势和市场影响力。
深度学习技术与 OCR 算法相融合,能够自动检测、识别图像中的文字,并有效提取关键特征,从而突破传统 OCR 算法在复杂场景(例如文字模糊、背景复杂)中的局限,轻松应对各类异常挑战。智能读码器集成深度学习 OCR 算法后,能够精准识别 SEMI标准下的各类字体、印刷体、手写体以及艺术字体;更出色的是,通过将条码读取结果与单行字符识别信息进行交叉校验,读码器能减少因单一识别方式产生的误差,即使面对异常条码,也能输出准确结果。
业务市场拓展方面,公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致,可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应用优势,进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面,公司将通过采购整合等措施,降低产品生产制造成本,提供更具行业竞争力的产品。研发方面,公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件产品,同时也将在硬件产品基础上,结合公司软件算法优势,进行驱动及驱控一体等技术研发投入,开发相关软件应用平台,打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
奥普特2024年三季报显示,公司主营收入7.33亿元,同比下降13.32%;归母净利润1.32亿元,同比下降35.58%;扣非净利润1.21亿元,同比下降33.37%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入2.11亿元,同比下降6.96%;单季度归母净利润1858.33万元,同比下降40.32%;单季度扣非净利润2427.19万元,同比上升2.41%;负债率7.99%,投资收益1038.89万元,财务费用-868.68万元,毛利率64.23%。